Внедрили автоматический контроль РРЦ и вернули ценовую дисциплину

О клиенте

К нам обратился бренд потребительской электроники под собственной торговой маркой. Основные каналы продаж — маркетплейсы и партнёрские интернет-магазины.

Компания находилась в фазе активного масштабирования. Продажи росли, ассортимент расширялся, партнёрская сеть увеличивалась. На момент старта проекта продукцию бренда продавали более 100 партнёров в разных регионах.

Описание текущей модели продаж

Бренд работал в среднем ценовом сегменте и активно развивал дистрибуцию через внешние каналы. Внутри компании действовала рекомендованная розничная цена, зафиксированная в договорах с партнёрами и презентационных материалах.

На практике цена на рынке начала расходиться. Чем больше становилась сеть продавцов, тем сложнее было удерживать единые правила игры.

Проблема контроля цен при масштабировании

Формально РРЦ существовала, но фактически каждый продавец трактовал её по-своему.

РРЦ — рекомендованная розничная цена, которую производитель устанавливает для продажи товара конечному покупателю, чтобы сохранить единое ценовое позиционирование и избежать ценового хаоса между продавцами.

Одни партнёры демпинговали ради оборота и быстрой оборачиваемости склада. Другие запускали скрытые акции и временные скидки без согласования. Третьи просто игнорировали ценовые рекомендации.

В результате клиенты видели разные цены на один и тот же товар, а бренд терял контроль над восприятием ценности продукта.

Ручной мониторинг не решал проблему. Менеджеры открывали сайты, проверяли карточки товаров, сводили данные в таблицы и реагировали с задержкой. Через сутки информация уже устаревала.

Задача была следующая — обеспечить постоянный и масштабируемый контроль соблюдения РРЦ всеми продавцами без ручного труда.

Критерии выбора подрядчика

Клиенту было важно получить решение, которое работает автоматически и не требует расширения команды. Отчёты в Эксель не подходили — данные должны были сразу использоваться в операционных процессах.

Ключевыми факторами выбора нас стали:

• Опыт работы с E-commerce-проектами
• Собственные технологии сбора данных
• Умение работать с маркетплейсами и защищёнными сайтами
• Возможность передачи данных по API в формате клиента

Логика и состав собираемых данных

Перед стартом мы разобрали логику контроля РРЦ и определили, какие данные действительно необходимы для принятия решений.

В систему сбора вошли:

• Текущая цена товара
• Наличие и статус товара
• Продавец и тип площадки
• Признаки акций и скидок
• Ссылка на карточку товара
• Дата и время фиксации цены

Источниками стали маркетплейсы и сайты партнёрских интернет-магазинов. Цель заключалась в том, чтобы получить единую и сопоставимую картину рынка без ручной обработки.

Реализация системы автоматического контроля

Проект реализовали поэтапно.

На первом этапе составили полный реестр продавцов и карточек товаров, убрали дубли и зафиксировали структуру данных. После этого настроили регулярный автоматический сбор с обновлением несколько раз в день.

Основные сложности носили технический характер. Часть сайтов использовала динамическую подгрузку цен, часть — антибот-защиту, часть — нестандартную логику отображения скидок и акций. Эти ограничения обходили за счёт адаптивных сценариев сбора и резервных способов получения данных.

Все данные передавались клиенту по API и сразу использовались во внутренних системах без ручных выгрузок.

Изменения в операционной модели

После запуска системы бренд получил прозрачную картину рынка. Стало понятно, какие партнёры стабильно соблюдают РРЦ, а какие системно выходят за её рамки.

Менеджеры перестали тратить время на поиск нарушений. Работа сместилась в сторону управления: анализ истории изменений цен, выявление повторяющихся отклонений, точечная коммуникация с партнёрами.

Контроль цен перестал быть реакцией на жалобы и стал постоянным процессом.

Бизнес-результаты внедрения

За первые три месяца после внедрения доля продавцов, соблюдающих РРЦ, выросла до 94%. Количество ценовых конфликтов снизилось в 2,5 раза. Время, которое команда тратила на ручную проверку цен, сократилось более чем на 80%. Скорость реакции на нарушения уменьшилась с нескольких дней до нескольких часов.

Раньше мы видели рынок фрагментами и постоянно опаздывали с реакцией. Сейчас у нас есть полная картина и понятные точки влияния.

Контроль РРЦ перестал быть ручной работой и стал управляемым процессом

Андрей Павлов,
Руководитель отдела продаж компании «Спектр»

Бренд вернул контроль над ценовой политикой без увеличения операционных затрат. Проект перешёл в режим постоянной эксплуатации.

Что теперь?

Сейчас мы автоматически собираем цены на товары бренда у всех партнёров и на маркетплейсах, фиксируем отклонения от РРЦ и передаём данные по API во внутренние системы клиента. Это позволяет оперативно выявлять нарушения, быстро реагировать и удерживать ценовую дисциплину без ручного мониторинга.