Исследовали AI-инструменты для Магнит Косметик

Описание проекта
Проект был направлен на исследование AI-ассистентов, используемых на сайтах бьюти-магазинов. Мы изучили сценарии общения, функциональные возможности и ограничения виртуальных помощников, а также пользовательский опыт взаимодействия с ними. В результате были выявлены лучшие практики, типовые ошибки и точки роста для развития собственного AI-ассистента Магнит Косметик.
Задача
Перед нами стояли следующие задачи:
1. Проанализировать сценарии общения AI-ассистентов с пользователями
2. Изучить функциональные возможности и ограничения текущих решений на рынке
3. Оценить пользовательский опыт взаимодействия с виртуальными помощниками
4. Выявить лучшие практики, типовые ошибки и точки роста
Как мы работали
Исследование строилось на сравнительном анализе:
- Отобрали сайты крупных и нишевых бьюти-магазинов с AI‑ассистентами
- Протестировали типовые пользовательские сценарии: подбор косметики, рекомендации по типу кожи, помощь с выбором оттенка, ответы на вопросы о доставке и возвратах
- Проанализировали тональность общения, глубину персонализации и качество ответов
- Оценили, как ассистенты интегрированы в клиентский путь — от первого визита до покупки
- Провели количественный опрос среди женской аудитории, чтобы понять ожидания и опыт использования AI-ассистентов в бьюти‑сфере через Яндекс Взгляд
Ключевые инсайты
- Большинство AI-ассистентов хорошо работают в простых справочных сценариях, но теряются в сложных запросах
- Персонализация часто ограничена базовыми параметрами и редко учитывает контекст прошлых действий пользователя
- Пользователи ожидают от ассистента помощи в выборе, а не просто навигации по каталогу
- Ошибки в логике диалога и неестественная тональность быстро снижают доверие к сервису
Результат
По итогам проекта мы:
- Описали карту существующих решений и их подходы
- Выделили best practices в сценариях, UX и коммуникации
- Зафиксировали типовые ошибки, которых стоит избегать
- Сформировали рекомендации по развитию AI-ассистента Магнит Косметик — от функциональных приоритетов до принципов диалога
Хотите полную версию исследования?
У нас есть расширенная версия исследования с деталями и выводами. Мы отправляем её по запросу — напишите нам в телеграм