Исследовали AI-инструменты для Магнит Косметик

Робот наносит макияж

Описание проекта

Проект был направлен на исследование AI-ассистентов, используемых на сайтах бьюти-магазинов. Мы изучили сценарии общения, функциональные возможности и ограничения виртуальных помощников, а также пользовательский опыт взаимодействия с ними. В результате были выявлены лучшие практики, типовые ошибки и точки роста для развития собственного AI-ассистента Магнит Косметик.

Задача

Перед нами стояли следующие задачи:

1. Проанализировать сценарии общения AI-ассистентов с пользователями

2. Изучить функциональные возможности и ограничения текущих решений на рынке

3. Оценить пользовательский опыт взаимодействия с виртуальными помощниками

4. Выявить лучшие практики, типовые ошибки и точки роста

Как мы работали

Исследование строилось на сравнительном анализе:

  • Отобрали сайты крупных и нишевых бьюти-магазинов с AI‑ассистентами
  • Протестировали типовые пользовательские сценарии: подбор косметики, рекомендации по типу кожи, помощь с выбором оттенка, ответы на вопросы о доставке и возвратах
  • Проанализировали тональность общения, глубину персонализации и качество ответов
  • Оценили, как ассистенты интегрированы в клиентский путь — от первого визита до покупки
  • Провели количественный опрос среди женской аудитории, чтобы понять ожидания и опыт использования AI-ассистентов в бьюти‑сфере через Яндекс Взгляд

Ключевые инсайты

  • Большинство AI-ассистентов хорошо работают в простых справочных сценариях, но теряются в сложных запросах
  • Персонализация часто ограничена базовыми параметрами и редко учитывает контекст прошлых действий пользователя
  • Пользователи ожидают от ассистента помощи в выборе, а не просто навигации по каталогу
  • Ошибки в логике диалога и неестественная тональность быстро снижают доверие к сервису

Результат

По итогам проекта мы:

  • Описали карту существующих решений и их подходы
  • Выделили best practices в сценариях, UX и коммуникации
  • Зафиксировали типовые ошибки, которых стоит избегать
  • Сформировали рекомендации по развитию AI-ассистента Магнит Косметик — от функциональных приоритетов до принципов диалога

Хотите полную версию исследования?

У нас есть расширенная версия исследования с деталями и выводами. Мы отправляем её по запросу — напишите нам в телеграм

Посмотреть другие кейсы