Как запустили стартап в ОАЭ за месяц

О клиенте

Онлайн-стартап по доставке алкоголя готовился к запуску в Абу-Даби — одном из самых конкурентных рынков ОАЭ.

С самого начала компания делала ставку на цены и рассчитывала запуститься к старту сезона с понятным ассортиментом и обоснованными ценами.

Задача

Стартапу требовалось подготовить ассортимент и определить ценовую стратегию. Для этого нужен был анализ рынка о конкурентах: кто продаёт алкоголь, какие позиции представлены и по каким ценам.

Для нашей команды на практике это означало:

1. Найти и проанализировать все онлайн-магазины алкоголя по всем Эмиратам

2. Собрать и протегировать все товары, чтобы отличить массовый ассортимент от уникальных позиций и выделить товары, которые чаще всего покупают

3. Настроить ежедневный автоматический мониторинг цен конкурентов с выгрузкой в систему клиента

Срок — один месяц, чтобы успеть к старту сезона продаж в октябре. Именно тогда в ОАЭ начинается сезон и активная социальная жизнь: жара спадает, экспаты возвращаются из отпусков, приезжают туристы.

Почему Вебпарсинг.ру

Стартап выбрал нас, потому что часть его команды уже работала с нами на других проектах и знала, что мы умеем быстро обрабатывать большие объёмы данных в сжатые сроки.

Сложности, с которыми мы столкнулись

Сначала мы провели обзор рынка: определили 32 ключевых онлайн‑магазина и собрали 64 тысячи товаров. Неожиданно сбор данных оказался проще, чем ожидали — большинство сайтов в Эмиратах не используют сложную защиту.

Настоящий сложный этап был впереди: нужно было привести к единому виду все 64 тысячи товаров, тогда как один товар мог иметь 50 разных вариантов названия:

• TITO HANDMADE
• TITO’S HANDMADE TEXAN VODKA 1L
• Tito’s Handmade Vodka
• Tito’s Handmade Vodka (1 Litre)
• Tito’s Handmade Vodka (100CL)
• Tito’s Handmade Vodka 40% Vol. 1l
• Tito’s Handmade Vodka 40 Vol
• Tito’s Vodka 1L
• TITO’S VODKA 1LTR
• Tito’s Vodka 1Ltr
• Titos Handmade Texan Vodka 1L
• Titos Vodka 1 Liter Bottle
• Vodka Titos 40 vol 1 liter
• Vodka Tito’s Texan

Названия отличались формулировками, апострофами, единицами измерения (1L, 1LTR, 100CL, 1 Litre) и указанием крепости алкоголя (40 Vol).

Как решили проблему

Сначала попробовали автоматическое тегирование.

Тегирование — это процесс приведения всех товаров к единому виду: когда десятки вариантов написания «Tito's Vodka 1L» сводятся к одной карточке товара. Без этого невозможно понять, что на самом деле продаётся и по какой цене.

Однако точность автоматического подхода составила всего 30 % — слишком низко для реальной аналитики.

После обсуждения вариантов решили собрать команду из специалистов, которые хорошо разбирались в алкоголе и могли быстро определять совпадения. Нашли на фрилансе 20 специалистов, оперативно провели тестирование и оставили 5 наиболее подходящих кандидатов.

Следующая сложность — ручная работа оказалась слишком медленной. При ручном подходе полное тегирование заняло бы около трёх месяцев, а у нас было меньше 30 дней.

Чтобы ускорить процесс, мы за 48 часов разработали веб-приложение, которое показывало изображение и название товара, а также предлагало похожие варианты других алкогольных напитков. Специалисту оставалось лишь быстро решить — совпадает ли товар с уже существующей позицией или нет. Механику мы позаимствовали у приложения Tinder: свайп влево — не подходит, вправо — подходит.

Благодаря этому решению процесс ускорился в шесть раз, и за две недели мы успели протегировать все позиции.

Результат

Менее чем за месяц клиент получил:

• Полный список конкурентов по всем эмиратам
• Единый каталог товаров конкурентов
• 64 000 протегированных товарных позиций
• Самые популярные товары и ключевые позиции
• Ежедневное автоматическое обновление ассортимента и цен в своей системе через API

Стартап получил чёткую картину рынка. К сезону наш клиент вышел с конкурентными ценами и актуальным ассортиментом. Запуск состоялся вовремя, и компания смогла быстро привлечь первых клиентов.

Что теперь

Мы продолжаем сотрудничать и сейчас: ежедневно собираем данные только по Абу-Даби — фокусируемся на том рынке, где компания реально работает.

Кроме того, размеченные товары помогли нам обучить нейросеть — и теперь новые позиции тегируются автоматически, а специалист всё реже проверяет корректность сопоставлений.