Как настроили мониторинг цен и новых объявлений на Авито

розовая пантера наблюдает за машинами через лупу

Клиент

К нам обратился автодилер с направлением выкупа автомобилей. Команда ежедневно работает с большим потоком объявлений и ищет новые предложения на разных площадках.

Для неё было важно как можно быстрее находить действительно новые объявления и не тратить время на повторную обработку уже известных машин.

Задача

Клиент уже использовал сторонние сервисы для мониторинга объявлений, но они не закрывали ключевые задачи бизнеса.

Часто «новые» объявления оказывались уже известными — просто с другой ссылкой или после переопубликования. Менеджеры тратили время на повторные звонки по одним и тем же машинам, а часть объявлений дублировалась между площадками.

Кроме того, не было удобного способа отслеживать изменения цен и отсеивать нерелевантные объявления, например объявления от компаний.

В результате команда тратила время на лишние действия, а эффективность работы снижалась.

Как мы подошли к задаче

Чтобы разобраться в процессе, мы погрузились в работу команды: проанализировали звонки менеджеров и регулярно обсуждали детали с оценщиком.

Это помогло понять, где команда теряет время, какие сценарии не покрывают текущие инструменты и какие данные действительно важны в ежедневной работе.

Как мы реализовали решение

Мы разработали систему мониторинга объявлений с учётом специфики работы отдела выкупа.

Сначала настроили сбор данных с ключевой для клиента площадки — Авито. Система отслеживает и новые объявления, и изменения цен в уже опубликованных.

Отдельное внимание мы уделили дедупликации объявлений. Мы реализовали механизм, который с точностью до 98,5% определяет повторные объявления — даже если изменились ссылка, цена или площадка размещения.

Также мы добавили фильтры, которые исключают нежелательные объявления, например от компаний, и оставляют только релевантный поток.

Формат работы

Мы запустили решение в двух форматах.

Telegram-канал

Настроили поток объявлений в реальном времени. В канал попадают только новые или изменённые объявления, поэтому команда может быстро реагировать и сразу брать их в работу.

Интеграция с CRM

Все данные автоматически поступают в систему клиента, поэтому объявления можно обрабатывать без ручного переноса и без потери времени между появлением лида и началом работы.

Изначально клиент планировал работать только через свою систему, но мы предложили добавить Telegram как более быстрый канал доставки. В итоге Telegram оказался для команды удобнее и стал основным рабочим каналом.

Результат

Команда получила прозрачный поток актуальных объявлений и перестала тратить время на повторные звонки по одним и тем же машинам.

Система доставляет новые объявления в среднем за 2,5 минуты и отсекает до 98,5% дублей.

Через два месяца клиент вернулся с запросом на расширение: подключить Auto.ru и Дром. Мы реализовали доработки, и решение продолжило стабильно работать уже на нескольких площадках.

Если у вас похожая задача — напишите нам.

Соберём пилот и покажем результат на реальных данных.